白皮书广征意见 智能停车建设方兴未艾

　　迈入21世纪，随着人们生活水平的提高，越来越多的私家车出行于道路上。车辆多了，交通问题迎面而来，停车问题更是让城市管理者头疼。智能停车场的建设越来越受到重视。近日《畅通郑州白皮书》正在征求意见。其中，关于停车问题，白皮书提出，3年内将建停车辆诱导系统，重点针对二七广场、火车站等5个区域内的停车场，方便司机就近寻找停车场和停车位，准确停车。智能停车场系统技术层面有哪些应用和突破，应用于实际过程中的ETC(不停车收费系统)状况如何?

　　技术层面：智能视频分析系统普及

　　随着视频监控的普及以及监控要求的提高，智能视频监控应用范围会不断扩大，例如对停车场和街道的监视、在商店内对顾客的跟踪、财产移动的控制、探测医院中异常的事件、监视家中的老人以及雇员的最佳配置等。在停车场系统建设过程中，智能视频分析主要包括以下几点。

　　1、安全相关类应用高级视频移动侦测(AdvancedVMD)：在复杂的天气环境中(例如雨雪、大雾、大风等)精确的侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等。

　　物体追踪(MotionTracking)：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，自动发送PTZ控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。

　　人物面部识别(FacialDetection)：自动识别人物的脸部特征，并通过与数据库档案进行比较来识别或验证人物的身份。此类应用又可以细分为“合作型”和“非合作型”两大类。“合作型”应用需要被监控者在摄像机前停留一段时间，通常与门禁系统配合使用。“非合作型”则可以在人群中识别出特定的个体，此类应用可以在机场、火车站、体育场馆等应用场景中发挥很大的作用。

　　车辆识别(VehicleIdentification)：识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。此类应用可以用在被盗车辆追踪等场景中。

　　非法滞留(ObjectPersistence)：当一个物体(如箱子、包裹、车辆、人物等)在敏感区域停留的时间过长，或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。

　　2、非安全相关类应用除了安全相关类应用之外，智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。这些应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括：

　　人数统计(PeopleCounting)：统计穿越入口或指定区域的人或物体的数量。例如为业主计算某天光顾其店铺的顾客数量。

　　人群控制(FlowControl)：识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等等，用以避免形成拥塞，或者及时发现异常情况。典型的应用场景包括超级市场、火车站等人员聚集的地方。

　　人物面部识别(FacialDetection)：识别人物的面部特征，并通过这些信息来判定人物的身份。

　　注意力控制(AttentionControl)：统计人们在某物体前面停留的时间。可以用来评估新产品或新促销策略的吸引力，也可以用来计算为顾客提供服务所用的时间。

　　方案层面：ETC高速应用前景大好

　　十二五”规划对智能交通也给予了很高的重视。作为智能交通重要的组成部分，ETC(不停车收费系统)也越来越受重视，2012年8月初消息，上海、江苏、浙江、安徽、江西和福建6省市已“全面开通高速公路联网不停车收费”。省市之间的互通将ETC推入发展高潮。而ETC走下高速走进停车场的提出让人们体会到了ETC带来的日常生活的快捷变化。但推行过程中带来的问题也不容忽视。